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Münster

ab sofort

Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 139 Standorten in 14 Ländern.

Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.

Wir suchen für unser Data & AI Projekt Team am Standort Münster oder remote zum nächstmöglichen Startzeitpunkt Unterstützung als Requirements Engineer / Business Analyst for Data & AI (m/w/d).

Die Aufgaben auf einen Blick

• Ermittlung und Erörterung von Anforderungen: Du stimmst dich direkt mit den Fachbereichen und externen Kunden ab und moderierst Workshops, Interviews und Reviews.
• Übersetzung in technische Anforderungen: Du verantwortest die Aufteilung in Epics, Features, User Stories und Tasks und erstellst und pflegst die Akzeptanzkriterien.
• Backlog-Refinement und Schätzung: Du führst die gemeinsame Aufwandsschätzung (Story Points/T-Shirt-Sizing) zusammen mit dem Tech Lead durch und priorisierst in Abstimmung mit Product Ownern und Stakeholdern.
• End-to-End-Betrachtung unserer Produktlandschaft: Du bringst ein gutes Verständnis hinsichtlich aller Datenquellen, ETL-Pipelines, Analysen und Reporting-Tools mit und wirkst aktiv am Lifecyle-Management von Datenprodukten mit.
• Qualitätssicherung: Du bist zuständig für die Reviews von Datenmodellen, Power-BI-Berichte und Databricks-Notebooks und definierst Metriken und KPIs zur Erfolgsmessung.

Das ist uns wichtig

• Du verfügst über einschlägige Erfahrung als Business Analyst (w/m/d) oder Requirements Engineer (w/m/d) oder Berater (w/m/d) im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence.
• Du besitzt außerdem relevante Erfahrung in Bereich Data-/BI-Projekte (Azure ADX, ADF, Databricks, Synapse, Power BI).
• Du hast fundierte Kenntnisse in SQL (T-SQL), Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Azure Data Explorer (ADX), Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
• Du gehst professionell mit Power BI (DAX, Datenvisualisierung) um und hast ein Grundverständnis von Cloud-Sicherheits- und Governance-Themen (Azure AD, RBAC).
• Du bist souverän im Umgang mit Scrum und/oder Kanban.
• Du verfügst über Kenntnisse der Kooperations- und Entwicklungstools wie Jira, Confluence, Azure DevOps sowie über Erfahrung in Story-Mapping, Backlog-Management und Estimation-Techniken, Design Thinking Methoden, Discovery Workshops, Mock-ups.
• Du hast gute kommunikative Kompetenzen in Deutsch und Englisch.
• Du bringst idealerweise auch Erfahrung in den Bereichen Logistik, Transport oder Supply- Chain-Management mit.

Das zählt noch bei uns

Bei uns zählt die Qualifikation - unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.

Kontaktperson

Sabrina Kolkmann (Talent Acquisition Partnerin)

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Was wir dir bieten

Wir möchten, dass du dich optimal entfalten und deine Talente an der richtigen Stelle einsetzen kannst. Gemeinsam legen wir den Grundstein für deine Karriere.

Familiäres Umfeld

Bei uns stehst du im Mittelpunkt - gegenseitiges Vertrauen, Offenheit und Wertschätzung bilden die Basis unserer Zusammenarbeit.

Flexibilität

Dank mobiler und hybrider Arbeitsmodelle sowie Vertrauensarbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitstag ganz flexibel.

Förderung

Wir wollen gemeinsam nach vorne und bieten dir ein breites Angebot an Weiterentwicklungsmöglichkeiten, damit du deine Talente frei entfalten kannst.

Freiheiten

Deine Ideen gestalten die IT von morgen - wir freuen uns darauf sie zu hören. Von Anfang an leistest du deinen eigenen Beitrag als vollwertiges Teammitglied.

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